Python 3 - Apprendre à programmer avec Python et Jupyter Notebook - Grand Format

Note moyenne 
Bob Cordeau et Laurent Pointal - Python 3 - Apprendre à programmer avec Python et Jupyter Notebook.
Le langage Python est un langage idéal pour l'apprentissage de la programmation. C'est la raison pour laquelle il est choisi pour initier aussi bien... Lire la suite
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Résumé

Le langage Python est un langage idéal pour l'apprentissage de la programmation. C'est la raison pour laquelle il est choisi pour initier aussi bien les jeunes enfants que les élèves des classes préparatoires. Il est également utilisé dans des contextes professionnels très divers qui vont de l'électronique de loisirs (makers) au machine learning dans les projets d'intelligence artificielle. Cet ouvrage ne requiert aucune connaissance préalable en informatique mais fournit des bases solides et synthétiques.
La démarche pédagogique est renforcée par le recours à Pyzo, une distribution et un environnement complet et gratuit qui facilite l'utilisation et l'apprentissage de Python, et à Jupyter Notebook, une interface web, également gratuite qui permet de travailler en ligne sur des documents associant du code, du texte, des équations, des images, des vidéos et des graphiques. L'ouvrage "papier" comporte 25 exercices corrigés, et il est complété par des compléments en ligne qui proposent une centaine d'exercices corrigés supplémentaires.

Caractéristiques

  • Date de parution
    07/06/2017
  • Editeur
  • Collection
  • ISBN
    978-2-10-076636-9
  • EAN
    9782100766369
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    240 pages
  • Poids
    0.43 Kg
  • Dimensions
    17,0 cm × 24,0 cm × 1,5 cm

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À propos des auteurs

Bob Cordeau a été technicien de recherche à Thomson-CSF (devenu Thales), ingénieur d'études à l'Onera et enseignant en C puis en Python à l'Université Paris-Sud. Laurent Pointal est actuellement informaticien développeur logiciel au LIMSI/CNRS. Il a précédemment introduit le langage Python dans un laboratoire de physique et présenté ses travaux en 1999 à la première Journée Python France. Il enseigne Python à l'Université Paris-Sud - IUT d'Orsay.

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