Introduction au Deep Learning - E-book - PDF

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Eugene Charniak - Introduction au Deep Learning.
Le deep learning est une forme avancée et plus complexe du machine learning qui fait appel à des réseaux neuronaux à plusieurs couches. Ce manuel... Lire la suite
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Résumé

Le deep learning est une forme avancée et plus complexe du machine learning qui fait appel à des réseaux neuronaux à plusieurs couches. Ce manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, s'appuie sur des exemples d'écriture de programmes d'intelligence artificielle dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement.
Cet apprentissage du deep learning se fait en écrivant des programmes avec TensorFlow, framework open source de machine learning. L'auteur est un chercheur en IA de longue date et un enseignant. Dans ce livre il incite ses étudiants et ses lecteurs à appliquer sa méthode qui est "d' apprendre en programmant  ». Chaque chapitre propose un projet, des exercices et des lectures complémentaires. Ce cours d'initiation comporte une quarantaine d'exercices dont la moitié sont corrigés.

Caractéristiques

  • Date de parution
    13/01/2021
  • Editeur
  • ISBN
    978-2-10-082578-3
  • EAN
    9782100825783
  • Format
    PDF
  • Nb. de pages
    204 pages
  • Caractéristiques du format PDF
    • Pages
      204
    • Protection num.
      Contenu protégé
    • Imprimable
      1 copie autorisée
    • Copier coller
      Non Autorisé

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À propos de l'auteur

Biographie d'Eugene Charniak

Professeur d'informatique et de sciences cognitives à l'Université Brown (à Providence, Rhode Island). Il est titulaire d'un doctorat en informatique au M. I. T. Son domaine de recherche est la compréhension des langages naturels.

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