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R est un langage statistique très riche en fonctionnalités de traitement des données. Ses nombreux packages permettent l'extraction de données de sources variées, leur traitement et leur organisation avec des structures de données adéquates. Plus encore, la multiplicité des systèmes de visualisation graphique et les nombreuses fonctions de modélisation statistique font de R un outil statistique redoutable.
Avec ce livre, les auteurs proposent au lecteur une présentation de ce langage lui permettant une prise en main aisée des statistiques de premier cycle. La première partie du livre traite de manière détaillée les fondamentaux du langage R : les variables et la syntaxe des opérations de base, les structures de données, les outils du langage notamment les structures de contrôles, les fonctions et même la conception de packages.
Dans la seconde partie les auteurs traitent des problématiques métiers liées aux outils d'importation et d'exportation de données, d'analyse basique et de visualisation des données, aux outils de simulation et d'inférences statistiques et aux modèles classiques (ANOVA, régression linéaire, etc.). Chaque concept abordé est accompagné d'exemples pratiques commentés pour guider le lecteur dans son apprentissage des statistiques de base avec R.
