Chaînes de Markov à temps discret - Modéliser l'évolution dynamique d'un système aléatoire - Grand Format

Aziz Arbai

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La propriété fondamentale des chaînes de Markov, est que son évolution future ne dépend du passé qu'au travers de sa valeur actuelle. C'est le mathématicien... Lire la suite
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Résumé

La propriété fondamentale des chaînes de Markov, est que son évolution future ne dépend du passé qu'au travers de sa valeur actuelle. C'est le mathématicien russe Andrei Markov qui, en 1902, proposa cet outil. Son objectif est de permettre d'appliquer certains calculs de probabilité à des problèmes où la loi des grands nombres est inopérante.Plus sérieusement, les chaînes de Markov sont devenues un outil très employé, pour l'analyse de l'ADN, la prédiction de l'évolution des épidémies (Cancer, Sida, ...), ou pour classer l'importance des pages internet, et on retrouve d'autres applications, en mathématiques financières, files d'attentes, étude de la taille et l'évolution d'une population, météorologie, réseaux, gestion de stock...

Caractéristiques

  • Date de parution
    01/04/2020
  • Editeur
  • ISBN
    978-613-9-54708-1
  • EAN
    9786139547081
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    72 pages
  • Poids
    0.12 Kg
  • Dimensions
    15,0 cm × 23,0 cm × 0,5 cm

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À propos de l'auteur

Biographie d'Aziz Arbai

Doctor and Professor of Higher Education since 1995 in Mathematical Sciences at Abdelmalek Essaadi Tetouan University, I taught almost all subjects of Mathematics in License, Master and Doctorate. Thus, I published several articles of research and books...

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