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Cours De Probabilites. 3eme Edition
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Résumé
Ce livre propose d'abord une introduction à la théorie de la mesure et à la théorie de l'intégrale de Lebesgue. Ces théories sont ensuite utilisées dans un cadre probabiliste. Enfin, l'essentiel de l'ouvrage est consacré à la présentation de notions et de résultats purement probabilistes : indépendance, conditionnement, convergences stochastiques, fonctions caractéristiques, lois normales et lois de probabilités usuelles.
Sommaire
- Probabilité sur une algèbre de Boole
- Probabilité et mesure sur une Algèbre
- Construction d'une probabilité ou d'une mesure
- Variables aléatoires et fonctions mesurables
- Intégration
- Ensembles et fonctions négligeables théorème de Lebesgue
- Loi d'une variable aléatoire
- L1 et L2
- Convergence presque sure et convergence en probabilité
- Probabilités conditionnelles et évènements indépendants
- Produit d'espaces mesurés ou probabilisés
- Indépendance
- Conditionnement
- Somme finie de vecteurs aléatoires indépendants
- Produit d'espaces probabilisés-indépendance
- Suites et séries de V.A.R
- Indépendantes
- Notions sur les mesures de Radon
- Fonctions caractéristiques
- Lois normales
- Convergence en loi
- Transformée de Laplace d'une mesure
- Espérance conditionnelle
- Compléments sur les convergences.
Caractéristiques
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Date de parution01/08/1996
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Editeur
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Collection
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ISBN2-7178-3029-4
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EAN9782717830293
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PrésentationBroché
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Nb. de pages258 pages
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Poids0.455 Kg
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Dimensions15,3 cm × 23,9 cm × 1,5 cm
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