Data science par analyse des données symboliques - Une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes - Grand Format

Filipe Afonso

,

Edwin Diday

,

Carole Toque

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La numérisation croissante de notre société alimente des bases de données de taille grandissante (Big Data). Ces données sont souvent complexes (hétérogènes... Lire la suite
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Résumé

La numérisation croissante de notre société alimente des bases de données de taille grandissante (Big Data). Ces données sont souvent complexes (hétérogènes et multi-tables) et peuvent être la source de création de valeur considérable à condition qu'elles soient exploitées avec des méthodes d'analyse adéquates. Un " Data Scientist " a justement pour objectif d'extraire des connaissances de ce type de données et c'est l'objectif de cet ouvrage.

Caractéristiques

  • Date de parution
    25/01/2018
  • Editeur
  • ISBN
    978-2-7108-1181-7
  • EAN
    9782710811817
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    435 pages
  • Poids
    0.755 Kg
  • Dimensions
    17,0 cm × 24,0 cm × 2,2 cm

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Livre de référence sur un sujet d'actualité : le traitement des données.

À propos des auteurs

Filipe AFONSO est Président de la société SYMBAD spécialisée en Science des Données grâce à des méthodes innovantes développées en interne ou issues de la Recherche universitaire récente. / Edwin DIDAY est actuellement Professeur émérite à l'Université Paris-Dauphine. / Carole TOQUE, docteur en Statistique de Télécom Paris Tech

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