Intelligence artificielle, l'affaire de tous - De la science au business - Grand Format

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Résumé

Dans les dix prochaines années, vous allez côtoyer toutes sortes de robots autonomes. Mais les IA n'habitent pas que des robots, ce sont souvent des logiciels dans la finance, la justice, la défense, le commerce, la santé et bien d'autres domaines. L'IA est à la fois un business et une science. Et, nouvelle révolution industrielle, l'IA est devenue l'affaire de tous ! Pour étendre les compétences sur ce domaine, cela nécessite de l'aborder différemment.
Car l'IA n'est plus réservée seulement à quelques ingénieurs pointus. L'objectif de ce livre est de faire découvrir et comprendre l'IA de façon globale telle qu'elle est aujourd'hui à un plus large public en s'appuyant sur une explication de ses fondements scientifiques. Il englobe à la fois les dimensions business, technique et scientifique. Il est centré sur l'acquisition de compétences et la formation.
Il s'appuie sur des exercices ludiques. Il se positionne comme un livre technique au sens large (économique, business, IA). Accessible à tous (des étudiants aux managers chevronnés), ce guide est l'outil pour comprendre les enjeux actuels de l'IA, appréhender son champ d'exercice grâce à des études de cas.

Caractéristiques

  • Date de parution
    10/07/2020
  • Editeur
  • ISBN
    978-2-7440-6758-7
  • EAN
    9782744067587
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    248 pages
  • Poids
    0.388 Kg
  • Dimensions
    16,5 cm × 23,5 cm × 1,4 cm

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L'éditeur en parle

Un guide pour se lancer dans l'IA accessible à tous.

À propos de l'auteur

Biographie de Thierry Bouron

Thierry Bouron est titulaire d'un doctorat en Intelligence artificielle. Précurseur sur l'élaboration de systèmes autonomes intelligents, il a dirigé des recherches en IA chez Orange et fondé des programmes innovants sur l'économie numérique. En charge de l'exploitation de services de données clients et d'outils de recommandations personnalisées dans le web, il utilise les techniques de machine learning a des fins opérationnelles.
Il enseigne le management et le business de l'IA à la Skema Business School.

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