Ce recueil d'exercices contient des énoncés de nature, de longueur et de difficulté très variées, qui complètent l'ouvrage de Philippe G. Ciarlet,...
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Résumé
Ce recueil d'exercices contient des énoncés de nature, de longueur et de difficulté très variées, qui complètent l'ouvrage de Philippe G. Ciarlet, paru dans la même collection, Introduction à l'Analyse numérique matricielle et à l'optimisation. Il s'adresse aux étudiants de licence et maîtrise de mathématiques pures, de mathématiques et applications fondamentales, de mécanique, ainsi qu'aux élèves de première année des grandes écoles.
Sommaire
ANALYSE NUMERIQUE MATRICIELLE
Rappels et compléments sur les matrices
Généralités sur l'analyse numérique matricielle
Origine des problèmes de l'analyse numérique matricielle
Méthodes directes de résolution de systèmes linéaires
Méthodes itératives de résolution de systèmes linéaires
Méthodes de calcul des valeurs propres et des vecteurs propres
OPTIMISATION
Rappels et compléments de calcul différentiel ; Premières applications
Généralités sur l'optimisation ; Premiers algorithmes
PHILIPPE G. CIARLET
Membre de l'Académie des Sciences, est professeur à l'université Pierre et Marie Curie.
BERNADETTE MIARA
Ecole supérieure d'ingénieurs en électrotechnique et électronique.
JEAN-MARIE THOMAS
Université de Pau.
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