Industrialisation de la santé - Volume 9, Traitement des données en santé - Approches systémiques - Grand Format

Jean-Charles Dufour

(Contributeur)

Note moyenne 
Marius Fieschi - Industrialisation de la santé - Volume 9, Traitement des données en santé - Approches systémiques.
Outre une gouvernance adaptée, la recherche de la valeur est au coeur de l'évolution des systèmes de santé et de leurs performances. Ces dernières... Lire la suite
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Résumé

Outre une gouvernance adaptée, la recherche de la valeur est au coeur de l'évolution des systèmes de santé et de leurs performances. Ces dernières demandent une meilleure utilisation des technologies du numérique intégrées dans des systèmes d'information interopérables, cohérents et évolutifs qui permettent de lutter contre la fragmentation des pratiques. Les systèmes actuels doivent évoluer pour permettre de fiabiliser les processus métiers ainsi que la réutilisation des ressources que constituent les données pour la recherche d'une meilleure coordination des professionnels, de l'amélioration de la continuité des soins, de l'évolution des pratiques et de la recherche en santé.
Traitement des données en santé illustre l'approche conceptuelle des systèmes d'information qui, par l'usage de terminologies adaptées et pérennes, doivent assurer l'interopérabilité sémantique, condition nécessaire au couplage des données et des connaissances établies par la recherche, et utilisées dans les processus métiers.

Caractéristiques

  • Date de parution
    01/05/2018
  • Editeur
  • Collection
  • ISBN
    978-1-78405-454-0
  • EAN
    9781784054540
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    334 pages
  • Poids
    0.535 Kg
  • Dimensions
    15,7 cm × 23,3 cm × 1,8 cm

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À propos de l'auteur

Biographie de Marius Fieschi

Marius Fieschi, titulaire d'un doctorat en médecine et d'un doctorat en informatique médicale, est professeur honoraire d'informatique médicale à l'université d'Aix-Marseille. Sa recherche a porté sur l'aide à la décision médicale, les applications de l'intelligence artificielle et les systèmes d'information en santé.

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