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Der algorithmische Handel ist ein Austauschmechanismus, bei dem Computer entscheiden, was sie an den Geldmärkten kaufen und verkaufen möchten. Der Zweck des algorithmischen Handels wäre es, entweder Geld zu verdienen, indem Sie weniger kaufen und höher verkaufen, oder die Transaktionskosten zu minimieren, indem Sie effektiv große Mengen an Finanzwaren kaufen oder verkaufen. Abhängig von diesen Richtlinien bestimmt der Computer, wann und wie viel er kaufen und verkaufen muss.
Und diese Normen werden durch manuelle Anstrengungen entworfen. Algorithmic Trading beinhaltet normalerweise das Verständnis des Finanzmarketingbereichs, der Programmierung und des Wissens in Bezug auf Datenwissenschaften. Der algorithmische Handel kann in zwei Segmente unterteilt werden: Die Aufdeckung von Marktineffizienzen: Die Menschen suchen auf den Märkten nach etwas Ungerechtem, das sie nutzen können.
Zur Veranschaulichung: Wenn zwei Börsen ein ähnliches Finanzprodukt unterschiedlich bewerten, kann es zu Abweichungen kommen. Die Leute entwickeln einen Plan, um die festgestellte geschäftliche Inkompetenz auszunutzen. Es beinhaltet die Bestimmung des idealen Zeitpunkts zum Kaufen und Verkaufen, der genauen Menge zum Kaufen und Verkaufen und zum Beenden der Handelsgeschäfte.