Processus stochastiques appliqués

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Ce livre vise à familiariser le lecteur aux processus aléatoires se déroulant dans le temps, appelés couramment processus stochastiques. La théorie... Lire la suite
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Résumé

Ce livre vise à familiariser le lecteur aux processus aléatoires se déroulant dans le temps, appelés couramment processus stochastiques. La théorie stochastique est fondée sur le calcul des probabilités et sur les statistiques. Ses domaines d'application sont très nombreux : de certaines questions en télécommunications, à la modélisation et la gestion du trafic dans les réseaux à accès multiples, la commande adaptative, le traitement du signal et le filtrage, l'étude de fiabilité ou d'ingénierie financière.
La variété des applications explique l'intérêt croissant pour ces méthodes dont l'utilisation est encore récente. L'objectif de ce livre est, tout à la fois, d'introduire les méthodes à la base, de la théorie des processus stochastiques, de créer une certaine intuition de ces notions par des études techniquement simples et d'aborder, de façon non exhaustive, certains des nombreux domaines d'application.
Le contenu du livre peut être d'usage courant en troisième et en quatrième années de L.M.D. d'autres disciplines : mécanique, gestion, télétraitement, performances des systèmes d'exploitation et finance.

Sommaire

    • Rappels de probabilités
    • Processus stochastiques
    • Chaînes de Markov
    • Processus de diffusion
    • Processus de Poisson
    • Files d'attente

Caractéristiques

  • Date de parution
    01/11/2005
  • Editeur
  • ISBN
    2-7056-6561-7
  • EAN
    9782705665616
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    430 pages
  • Poids
    0.865 Kg
  • Dimensions
    17,0 cm × 24,5 cm × 2,5 cm

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À propos de l'auteur

Biographie de Mario Lefebvre

Mario Lefebvre est diplômé de l'Université de Montréal en mathématiques. Il détient aussi un doctorat en mathématiques de l'Université de Cambridge, en Angleterre. Il est professeur titulaire au Département de mathématiques et de génie industriel de l'Ecole Polytechnique de Montréal.

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