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Ce livre est composé de 12 chapitres : le chapitre 1 aborde toutes les notions qui permettront de décrire les échantillons et les populations qui seront utilisés par la suite. Vous retrouverez le calcul de la moyenne, des écart-types, les notions de médiane et de mode, etc.; le chapitre 2 est consacré à de rappels de probabilité. Ces notions de mathématiques seront essentielles à la compréhension de la suite des chapitres ; les chapitres 3 et 4 abordent les lois de probabilités usuelles telles que la loi binomiale, la loi de Poisson et la loi normale.
Elles permettront ainsi de décrire des populations théoriques ; le chapitre 5 est consacré à l'échantillonnage et à la prévision. Il permettra, avec l'aide des intervalles de confiance et de fluctuation de créer des échantillons à partir d'une population connue ou de remontrer à la population inconnue d'où peut provenir l'échantillon ; les chapitres 6, 7, 8 et 9 donnent les outils pour comparer des groupes de variables quantitatives et qualitatives : échantillon/échantillon, population/échantillon.
Vous retrouverez ainsi les tests de conformité ou d'homogénéité (ou "t-test"), le test du tableau de contingence, le test de conformité à une loi et les préliminaires du test ANOVA 1F, comme méthodes de comparaison ; le chapitre 10 permet de comprendre les moyens d'analyse de la relation entre 2 variables quantitatives, ainsi que l'utilisation de la régression linéaire et de la corrélation pour une modélisation ; les chapitres 11 et 12 sont des "concours blancs", reprenant toutes les notions abordées dans les chapitres 1 à 10.
Un entraînement est fourni au lecteur et il est conseillé de les effectuer après la lecture des chapitres précédents ; plusieurs annexes, donnant les diverses tables qui sont utilisés dans les chapitres précédents et qui correspondent à celles utilisées lors du concours de PACES de l'Université d'Angers. Dans chacun des chapitres, vous retrouverez une partie "rappel de cours" qui résume les notions essentielles à maîtriser.
Elle est suivie d'une partie "série de QCM" qui illustre les notions abordées.