Inference Non Parametrique. Les Statistiques De Rangs

Note moyenne 
Jean-Jacques Droesbeke et Jeanne Fine - Inference Non Parametrique. Les Statistiques De Rangs.
Cet ouvrage fait suite aux Journées d'Etude en Statistique organisées par l'ASU en octobre 1994 sur le thème des Statistiques de Rangs, domaine important... Lire la suite
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Résumé

Cet ouvrage fait suite aux Journées d'Etude en Statistique organisées par l'ASU en octobre 1994 sur le thème des Statistiques de Rangs, domaine important de l'inférence non paramétrique. Ces journées se sont déroulées au Centre International de Rencontres Mathématiques de Marseille-Luminy, sous l'égide de la Société Mathématique de France et avec le concours de Philippe Barbe, Marc Hallin, Michel Lejeune, Marie Pierre Malice et Bernard Van Cutsem. Le but de ces journées est de permettre à un public peu spécialisé de se consacrer à l'approfondissement d'un sujet précis, avec quatre orientations essentielles : l'acquisition des résultats de base, la présentation des développements les plus importants et les plus récents, les perspectives futures et les problèmes liés à l'application des théories et méthodes énoncées.

Sommaire

    • Une approche historique des statistiques de rangs
    • Tests de rangs : définitions et exemples simples
    • Tests sans biais, tests de permutation, tests invariants, tests de rangs
    • Eléments de la théorie asymptotique des expériences statistiques
    • Statistiques de rangs linéaires : normalité asymptotique et théorèmes de projection de Hajek
    • Tests de rangs et tests de rangs signés pour le modèle linéaire général et les modèles autorégressifs
    • R-estimateurs dans le modèle linéaire général
    • Méthodes non paramétriques : applications en marketing.

Caractéristiques

  • Date de parution
    01/01/1996
  • Editeur
  • ISBN
    2-7298-5553-X
  • EAN
    9782729855536
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    304 pages
  • Poids
    0.535 Kg
  • Dimensions
    15,9 cm × 24,0 cm × 1,7 cm

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