Modélisation géométrique de formes fractales pour la CAO - Volume 3 - Grand Format

Christian Gentil

,

Gilles Gouaty

,

Dmitry Sokolov

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Les structures fractales sont présentes partout dans la nature : arbres, coraux, etc. Elles apparaissent en réponse à des contraintes précises : maximiser... Lire la suite
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Résumé

Les structures fractales sont présentes partout dans la nature : arbres, coraux, etc. Elles apparaissent en réponse à des contraintes précises : maximiser une surface d'échange dans un volume restreint, ou encore déployer une surface maximale à partir du minimum de matière. Ces structures optimales ont inspiré les chercheurs pour concevoir des systèmes plus efficients. L'exploitation des fractales est possible grâce à l'apparition des procédés de fabrication additive, mais imaginer, concevoir et maîtriser ces formes reste encore difficile.
Cet ouvrage donne accès à un nouvel univers de formes encore sous-exploité et partiellement exploré. Il offre un modèle de représentation pour la conception géométrique de formes fractales assistée par ordinateur. Ce modèle permet de décrire des topologies fractales et de contrôler précisément et intuitivement leur géométrie. Il présente également des outils et des méthodes de conception de structures arborescentes, pour la génération de renforts et de structures poreuses ou pour l'allègement de pièces.

Caractéristiques

  • Date de parution
    01/01/2020
  • Editeur
  • ISBN
    978-1-78405-661-2
  • EAN
    9781784056612
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    238 pages
  • Poids
    0.41 Kg
  • Dimensions
    15,7 cm × 23,5 cm × 1,5 cm

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L'éditeur en parle

Modélisation géométrique et applications ; série coordonnée par Marc Daniel.

À propos des auteurs

Christian Gentil est professeur à l'université de Bourgogne Franche-Comté et responsable de l'équipe modélisation géométrique du LIB. Gilles Gouaty est ingénieur à l'université de Bourgogne Franche-Comté et spécialiste en modélisation géométrique itérative. Dmitry Sokolov est enseignant-chercheur au LORIA à l'université de Lorraine et responsable de l'équipe de recherche INRIA PIXEL.

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