Modélisations et prévisions en sciences sociales - Modèles mathématiques et statistiques

Cet ouvrage a pour objectif d’aider à la compréhension des modèles mathématiques et statistiques utilisables en matière de prévisions dans les différents domaines des sciences sociales. Il doit permettre à l’utilisateur étudiant ou praticien, la mise en application des techniques qualitatives et quantitatives utilisées de façon classique par les responsables soucieux d’exploiter au mieux, les outils d’aide à la prévision.
Les outils statistiques et mathématiques utilisés avec l’aide d’EXCEL et de logiciels d’analyse multivariée tels Sphinx, Askia, Statistica, SPSS…. permettront aux décideurs de mieux prévoir et anticiper les évolutions possibles de chiffres d’affaires, de trésorerie, de stocks… Ces techniques s’appuient aujourd’hui sur tous les outils mathématiques exploitables des plus simples aux plus complexes (espaces vectoriels, équations structurelles, théorie neuronale, théorie des catastrophes...) et nécessitent de la part des utilisateurs des connaissances mathématiques de plus en plus étendues.
Ces techniques d’exploration intéressent toutes les professions, tous les domaines d’activités (gestion, management mais également les domaines médicaux, pharmaceutiques, assurances, financiers...). Cet ouvrage s’appuie sur de nombreux exemples, et permet une vue des applications immédiates en termes de management. L’utilisation conjointe des outils informatiques, et les modélisations proposées sur EXCEL rendent l’ouvrage encore plus vivant permettant à l’utilisateur de se confectionner de façon immédiate des outils statistiques informatiques d’une utilisation simple et pratique.
Cet ouvrage est accessible à tout public : Les étudiants y trouveront les connaissances nécessaires utiles sur l’ensemble de leurs études de la première à la cinquième année de leur formation. Les praticiens apprécieront les applications immédiates. Les chercheurs y trouveront des prolongements à des applications traditionnelles, ainsi que les bibliographies complémentaires utiles au développement de leurs recherches.