Méthodes numériques avec Python - Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3 - E-book - PDF

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Michael Baudin - Méthodes numériques avec Python - Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3.
Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en ouvre de méthodes numériques de calcul scientifique... Lire la suite
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Résumé

Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en ouvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques.
Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.

Caractéristiques

  • Date de parution
    11/01/2023
  • Editeur
  • Collection
  • ISBN
    978-2-10-085338-0
  • EAN
    9782100853380
  • Format
    PDF
  • Nb. de pages
    416 pages
  • Caractéristiques du format PDF
    • Pages
      416
    • Taille
      4 567 Ko
    • Protection num.
      Contenu protégé
    • Imprimable
      1 copie autorisée
    • Copier coller
      Non Autorisé

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À propos de l'auteur

Biographie de Michael Baudin

Ingénieur de recherche en mathématiques appliquées - informatique scientifique. Il enseigne en Master Mathématiques Appliquées et Calcul Scientifique à l'Institut Galilée (université Paris 13).

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