Cet ouvrage fait suite aux Journées d'Etude en Statistique organisées par l'ASU en octobre 1988, sur le thème de l'analyse des données, et plus précisément...
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Résumé
Cet ouvrage fait suite aux Journées d'Etude en Statistique organisées par l'ASU en octobre 1988, sur le thème de l'analyse des données, et plus précisément des modèles probabilistes pour l'analyse des données multidimensionnelles, au Centre International de Rencontres Mathématiques (CIRM) de Marseille-Luminy, avec le concours de la Société Mathématique de France (SMF). Le but de ces Journées est de permettre à un public peu spécialisé de se consacrer à l'approfondissement d'un sujet précis, avec quatre orientations essentielles : l'acquisition des résultats de base, la présentation des développements les plus importants et les plus récents, les perspectives futures et les problèmes liés à l'application des théories et méthodes énoncées. L'analyse des données multidimensionnelles " à la française " s'est développées, à partir des années soixante-dix, sans faire référence au modèle probabiliste. Cet ouvrage se propose, sur la base des travaux de recherche récentes, d'étudier les rapports existant entre l'approche inférentielle classique et l'analyse des données.
Sommaire
Modèles fonctionnels et structurels
Modèles fonctionnels : quelques développements et applications
Etudes asymptotiques
Extensions des analyses factorielles
Modèles probabilistes en classification
Résultats asymptotiques et validation en classification