Probabilités pour débutants - Cours et exercices corrigés - Grand Format

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Résumé

Le hasard est partout. Il introduit de l'incertitude dans pratiquement tous les phénomènes qui se produisent, qu'ils soient physiques, biologiques ou sociaux, d'où l'importance d'en connaître les lois. Les probabilités permettent d'apprivoiser le hasard. Elles transforment une incertitude sur le résultat d'un phénomène en une certitude sur l'ensemble des résultats d'un grand nombre de répétitions de ce phénomène.
Encore faut-il savoir quand les utiliser, comment les interpréter, et comment les calculer. C'est ce qu'on s'emploie à montrer dans cet ouvrage en rappelant les problèmes ou paradoxes qui ont éveillé l'intérêt sur le sujet, en introduisant les principales lois de probabilité à l'aide de situations types, et en appliquant les concepts à des questions provenant de disciplines diverses. Cet ouvrage constitue un premier cours de probabilités pour les étudiantes et étudiants du premier cycle universitaire (licence ou baccalauréat selon les pays).
Il se veut le plus accessible possible. Les connaissances préalables se limitent aux règles de calcul courantes sur les nombres réels, les suites, les séries, les dérivées et les intégrales.

Caractéristiques

  • Date de parution
    01/09/2020
  • Editeur
  • Collection
  • ISBN
    978-2-340-04107-3
  • EAN
    9782340041073
  • Format
    Grand Format
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    182 pages
  • Poids
    0.37 Kg
  • Dimensions
    19,0 cm × 24,0 cm × 1,2 cm

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L'éditeur en parle

Cet ouvrage constitue un premier cours de probabilités pour les étudiantes et étudiants du premier cycle universitaire (licence ou baccalauréat selon les pays). Il se veut le plus accessible possible. Les connaissances préalables se limitent aux règles de calcul courantes sur les nombres réels, les suites, les séries, les dérivées et les intégrales.

À propos de l'auteur

Biographie de Sabin Lessard

Sabin Lessard est professeur au Département de mathématiques et de statistique de l'Université de Montréal. Il y enseigne les probabilités et les processus stochastiques depuis de nombreuses années.

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